Kyrgyz Republic
This article was added by the user . TheWorldNews is not responsible for the content of the platform.

ChatGPT: угроза или возможность для журналистики? Пять экспертов по ИИ взвешивают все «за» и «против»

Редакциям и журналистам в Кыргызстане важно знать перспективы использования ИИ в повседневной работе. Предлагаем вам обзор мнений и советы об использовании ИИ в журналистике.   

Новостная индустрия должна активно участвовать в революции ИИ и у медиакомпаний есть возможность стать крупным игроком в этой сфере. К такому выводу пришли мировые эксперты по искусственному интеллекту.

Это перевод с английского статьи Marina Adami.

Марии Адами работает цифровым журналистом в Институте Reuters. Родом из Италии, она была репортером для Politico Europe в Брюсселе и корреспондентом в Лондоне.

В этом обзоре Франческо Маркони, Мадхумита Мурджиа, Чарли Беккет и два основателя стартапа обсуждают влияние генеративного ИИ на индустрию новостей.

Изображение роботов, работающих в редакции, созданное с помощью приложения Midjourney на основе искусственного интеллекта.

С тех пор, как чат-бот ChatGPT на основе искусственного интеллекта OpenAI был запущен еще в ноябре, журналисты обсуждают его потенциальное влияние на новостную индустрию.

Сколько журналистов будет заменено в связи с ростом влияния генерирующего искусственного интеллекта? Как быстро будет проходить этот процесс? Какие журналисты будут наиболее уязвимы из-за подобных сбоев? И должны ли мы рассматривать ChatGPT как вызов или как возможность решить некоторые из проблем, с которыми сталкивается новостная индустрия?

Поскольку все эти и другие вопросы горячо обсуждаются, автор из Института Рейтер поговорила с тремя экспертами и двумя основателями стартапов, чтобы получить более четкое представление о том, как Искусственный Интеллект и большие языковые модели, более вероятно, повлияют на журналистику в краткосрочной и среднесрочной перспективе.

Франческо Маркони — вычислительный журналист и соучредитель информационной компании AppliedXL, работающей в режиме реального времени. Ранее он был руководителем отдела исследований и разработок в The Wall Street Journal и соруководителем по искусственному интеллекту и автоматизации производства новостей в Associated Press. Маркони является автором книги «Ньюсмейкеры: искусственный интеллект и будущее журналистики», опубликованной в 2020 году.

Мадхумита Мурджиа является недавно назначенным редактором по ИИ в Financial Times, новой должностью в газете. До этого она работала европейским технологическим корреспондентом в FT.

Профессор Чарли Беккет является руководителем JournalismAI, проекта журналистского аналитического центра Лондонской школы экономики (LSE) Polis. Помимо проведения исследований и публикации исследования о журналистике и ИИ, эта инициатива запустила программу стипендий для журналистов и технологов, учебную программу,  предназначенную для небольших редакций, и курирует примеры применения ИИ в журналистике, чтобы другие могли учиться.

Многие издания лимитировано уже используют ИИ в качестве помощника в своей работе.  

Другие придумывают совершенно новые модели, основанные на этой технологии. В  этой группе — Дженни Романо и Педро Энрикес, соучредители The Newsroom, приложения, которое предлагает своим читателям ежедневный бриф со сгенерированным ИИ дайджестом основных новостей: ключевые факты, контекст и основные выводы.

Не совсем новый

Использование ИИ для поддержки и производства продуктов журналистики — это то, с чем СМИ экспериментируют уже в течение некоторого времени. Франческо Маркони делит инновации в области ИИ за последнее десятилетие на три волны: автоматизация, усиление и генерация.

На первом этапе «основное внимание уделялось автоматизации новостных сюжетов, основанных на данных, таких как финансовые отчеты, спортивные результаты и экономические показатели, с использованием методов генерации на основе естественного языка», — говорит он. Есть много примеров того, как издатели новостей автоматизируют часть контента, такие глобальные агентства, как Reuters, AFP и AP, а также небольшие СМИ.

По словам Маркони, вторая волна пришла, когда «акцент сместился на усиление использования новостей, созданных помощью машинного обучения и обработки естественного языка для анализа больших наборов данных и выявления тенденций». Пример этого можно найти в аргентинской газете La Nación, которая начала использовать ИИ для поддержки своей команды данных в 2019 году, а затем продолжила создавать лабораторию ИИ в сотрудничестве с аналитиками данных и разработчиками.

Третья и текущая волна — генеративный ИИ. Он «работает на основе больших языковых моделей, способных сгенерировать масштабный повествовательный текст», — говорит Маркони. Эта новая разработка предлагает приложения для журналистики, которые выходят за рамки простых агрегаторов новостей и анализа данных.

Теперь мы можем попросить чат-бота написать более длинную, сбалансированную статью по теме или создать мнение с определенной точкой зрения. Мы могли бы даже попросить его сделать это в стиле известного писателя или издания.

Идеи о возможном использовании этой технологии умножаются с ноября, причем сами журналисты часто тестируют возможности чат-ботов писать и редактировать.

Одной из причин, по которой ChatGPT и другие инструменты вызвали такой ажиотаж, может быть тот факт, что они весьма удобны для потребителя и могут общаться на естественном языке, — говорит Мадхумита Мурджиа из FT. —Кажется, что там находится нечто разумное, хотя на самом деле это просто очень мощная интеллектуальная технология. » говорит она.

Языковые модели, с которыми работают эти инструменты, означают, что они реагируют на наши подсказки при создании нового контента, а не придумывают сами идеи. Модель обучается на совокупности контента и данных и генерирует новый продукт на основе того, чему она была обучена.

Это означает, что, хотя он может быть полезен при синтезировании информации, внесении правок и создании новостных репортажей, Мурджиа считает, что ИИ, в нынешнем виде, не хватает некоторых ключевых навыков, позволяющих ему взять на себя более значительную роль в журналистике.

 «На сегодняшний день, он не оригинален. Это не делает прорыва. Он основан на существующей информации. И у него нет особой аналитической способности или голоса», — говорит Мурджиа.

Из-за этого, как объясняет она, ИИ не может удовлетворить спрос на дополнительный анализ или более обширный взгляд на предмет. Это то, что читатели ищут, когда они идут в такие издания, как Financial Times.

Сам ChatGPT, похоже, согласен.

«Это не означает, что ИИ не может стать более мощным или совершенствоваться по мере развития базовой технологии», — говорит Мурджиа. «Я хотела бы быть действительно оптимистичной в отношении оригинального человеческого голоса, это именно то, что никогда не сможет заменить нас. И я определенно верю, что там, где сегодня используются языковые модели, они не являются творческими или оригинальными или каким-либо образом генерируют что-то новое. Но думаю, что они довольно хорошо это имитируют».

Еще один вызов для роли ИИ в журналистике – это фактические ошибки, которые ChatGPT часто делает, иногда даже в публичных демонстрациях, как это произошло с новыми инструментами Google и Microsoft на основе ИИ. ChatGPT, возможно, указал читателю на ссылку, которой не существует.  

«Эти модели часто испытывают трудности с получением точной и фактической информации о текущих событиях или данных в режиме реального времени», — говорит Маркони. Это говорит о том, что инструменты ИИ, доступные в настоящее время, не подходят для создания репортажей и срочных новостей — сложной и дорогостоящей деятельности, которая требует тщательной проверки фактов и перекрестных ссылок на информацию.

Профессор Чарли Беккет, руководитель исследовательского проекта Polis/LSE JournalismAI, также посоветовал проявлять осторожность и отговаривать журналистов от использования новых инструментов без надзора со стороны человека:

«Использование ИИ — это не полная автоматизация производства контента от начала до конца: речь идет только о дополнении, чтобы дать профессионалам и креативщикам инструменты для более быстрой работы, освобождая их от рутины, чтобы иметь больше времени на то, что люди делают лучше всего, » говорит он.

«Журналистика, создаваемая людьми, также полна недостатков, и мы смягчаем риски с помощью редактирования. То же самое относится и к ИИ. Убедитесь, что вы понимаете инструменты, которые вы используете, и риски. Не ожидайте слишком много от технологий».

Маркони также утверждает, что СМИ должны работать с технологией таким образом, чтобы признавать и противостоять имеющимся ловушкам. «Ограничения больших языковых моделей, таких как GPT, сигнализируют о том, что журналистские инновации должны быть сосредоточены на разработке систем обнаружения событий, которые могут схватывать и вычислять информацию в режиме реального времени. Сочетание этих систем обнаружения событий с большими языковыми моделями проложат путь к совершенно новому подходу в журналистике», — говорит он.

Пример системы обнаружения событий можно найти в частной компании самого Маркони — AppliedXL, которую он описывает как «компанию по обнаружению событий, где по-журналистски настроенные люди работают вместе, чтобы предугадать новости». С помощью машинного обучения и принципов журналистских расследований его команда стремится предвидеть новости, связанные с клиническими испытаниями, такие как пометка ранних нерегулярных сигналов в данных задолго до того, как компании выйдут на публику с такого рода проблемами.

Генеративный ИИ в действии

Несколько известных СМИ объявили о своих планах использовать генеративный ИИ или уже включают его в свой контент. BuzzFeed объявил, что будет использовать ИИ для усиления своих знаменитых личностных викторин, а New York Times использовала ChatGPT для создания генератора сообщений ко Дню святого Валентина с комбинацией подсказок.

Все больше людей изучают идею возможного использования, в том числе немецкий издательский гигант Axel Springer и британский издатель Reach, который недавно опубликовал свои первые статьи, написанные AI на местном новостном сайте.

Итальянская газета Il Foglio объявила о вызове для своих читателей: в течение 30 дней, начиная со второй недели марта, она будет публиковать короткие тексты, написанные AI в своем ежедневном выпуске, а читатели, которые в течение недели могут правильно идентифицировать каждый текст, имеют право выиграть бесплатную подписку и бутылку шампанского.

Для Педро Энрикеса и Дженни Романо применение ИИ в журналистике лежит в основе их бизнеса — компании The Newsroom, которую они основали в 2021 году. Они создали приложение, предлагающее ежедневные сводки основных новостей, генерируемых ИИ. Это не прорывные истории, а новости, которые уже широко освещались различными СМИ. Смысл приложения, сказали его основатели, не обязательно в том, чтобы донести до пользователя совершенно новую информацию, а в том, чтобы нарисовать картину фактов, с которыми согласны все СМИ, а затем выделить различные точки зрения.

Первым шагом в этом процессе является сбор данных от различных изданий, чтобы понять, какие новостные события обсуждаются и кем, пояснил Энрикес. Следующим шагом является запуск этих статей через модель, над созданием которой основатели работали с журналистами. Модель оценивает качество текстов на основе таких критериев, как наличие фактов и элементов предвзятости.

«Как только у нас есть набор статей об одних и тех же событиях и определенная планка качества, то имеются две другие модели, которые по существу разбивают статьи на части», — говорит Энрикес. «Мы определяем элементы консенсуса вокруг того события, о чем сообщается. Так что же главное, с чем согласны все газеты? Каковы основные факты, о которых все сообщают? А с другой стороны, каковы элементы дивергенции? Итак, каковы различные взгляды на одну и ту же тему? Основываясь на этом, мы пишем новую статью, которая, по сути, упаковывает все это. Поэтому вы начинаете с элементов консенсуса, основных фактов о том, что происходит, а затем вы можете исследовать то, что мы называем несколькими перспективами».

В рубрике «Несколько точек зрения» также находится список изданий, которые сообщают об обобщаемой теме, со ссылками на их освещение.

Статьи Newsroom написаны ИИ и вручную проверены людьми. Хотя люди всегда будут частью процесса контроля, — говорит Романо,-  они стремятся еще больше упростить процесс».

«Мы планируем иметь разные уровни с точки зрения количества ручного обзора, который входит в него, в зависимости от темы», — говорит Энрикес. «Так, например, сейчас большинство тем, которые мы делаем, являются глобальными темами по геополитике, климату и т. Д. Как только мы начнем переходить к другим темам с более низким риском, таким как спорт, например, мы планируем провести другие уровни обзора, чтобы перейти к ним».

На данный момент они используют только англоязычные исходные материалы и публикуют резюме на английском языке, но планируется включить статьи на других языках в свою модель, чтобы улучшить географическое разнообразие своей продукции. Это отражается во всей отрасли: несмотря на возможность использования ChatGPT на нескольких языках, качество его вывода не одинаково по всем направлениям.

На вопрос, сталкивались ли они с некоторыми проблемами, с которыми сталкиваются другие модели, Энрикес и Романо говорят, что они этого не сделали. Их модели не произвели никаких «галлюцинаций», когда ИИ генерирует утверждение, не подкрепленное данными, и что просмотр текста вручную противостоит любым фактическим неточностям.

«Мы не занимаемся такими вещами, как экстренные новости. Когда новости появляются, нам все еще недостаточно информации, чтобы мы могли действительно проверить их должным образом. И поэтому информация в The Newsroom всегда немного целенаправленно запаздывает,», — говорит Энрикес.

Приложение в настоящее время находится на минимально жизнеспособной стадии, получается,что все еще разрабатывается. Он имеет около 1000 пользователей в разных странах, в основном в Европе, причем подавляющее большинство моложе 35 лет, говорят основатели. По словам Романо, нынешних пользователей The Newsroom можно разделить на две основные группы: люди, которые уже потребляют много новостей из других источников, и группа, ранее избегавшая просмотра новостей, которую они нашли среди своей аудитории, обратившись и поговорив с некоторыми из своих пользователей.

Тем не менее, Энрикес подчеркивает, что приложение не предназначено для того, чтобы быть единственным источником новостей для своих пользователей. «Мы рассматриваем себя как способ помочь пользователям ориентироваться в новостях в целом. Мы не рассматриваем это как полностью автономную платформу, единственное место, куда вы идете, чтобы читать новости. Это точка доступа, поэтому вы идете туда, чтобы перемещаться по ней далее, и на этом все не заканчивается. Затем вы идете к другим игрокам, чтобы продолжать погружаться в вещи, которые действительно вас интересуют», — говорит он.

Взгляд в будущее

Мурджиа и Маркони упомянули о роли журналистов в синтезе информации, ее контекстуализации и идентификации истории. Для Маркони это будет сложнее.

«Взрыв данных из таких источников, как Интернет, датчики, мобильные устройства и спутники, создал мир, в котором слишком много информации. Сейчас мы производим больше информации, чем это было в любом другом моменте истории, что значительно усложняет фильтрацию нежелательной информации», — говорит он.

Маркони считает, что это та сторона журналистики, в которой ИИ может сыграть решающую роль для уменьшения рабочей нагрузки на людей.

«ИИ следует не только рассматривать как инструмент для создания большего количества контента, но и помогать нам фильтровать его», — говорит он. «Некоторые эксперты прогнозируют, что к 2026 году 90% онлайн-контента может быть сгенерировано машиной. Это знаменует собой переломный момент, когда мы должны сейчас сосредоточиться на создании машин, которые отфильтровывают лишнее, отличают факты от вымысла и подчеркивают то, что важно».

Маркони считает, что журналисты должны играть определенную роль в разработке новых инструментов ИИ. Например, написав редакционные алгоритмы и применив журналистские принципы к новой технологии.

 «Новостная индустрия должна активно участвовать в революции ИИ», — говорит он. «На самом деле у медиакомпаний есть возможность стать крупным игроком в этой сфере — они обладают одними из самых ценных активов для развития ИИ: текстовыми данными для обучающих моделей и этическими принципами для создания надежных и заслуживающих доверия систем».

Источник:

reutersinstitute